ISTUD SMART LEARNING – SEMINARIO INTERAZIENDALE

Organizzazioni Data Driven e Big Data

Come imparare a interpretare, gestire e valorizzare i dati nella tua organizzazione

In un contesto organizzativo in continua evoluzione, la capacità di interpretare, gestire e valorizzare i dati è diventata un elemento strategico imprescindibile. Le data-driven company si distinguono per la loro abilità nel trasformare l’informazione in insight utili a guidare decisioni tempestive, riflessive e ad alto impatto.

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Questa trasformazione non è solo tecnologica, ma culturale e organizzativa: richiede nuove competenze, un diverso mindset e la capacità di integrare modelli predittivi e agenti intelligenti nei processi decisionali. Il corso esplora come passare dai dati all’azione, come potenziare il decision making attraverso l’AI e come affrontare le sfide che emergono nell’era dell’automazione cognitiva, tra upskilling, rischio di deskilling e sviluppo del pensiero riflessivo.

Un percorso chiave per chi vuole guidare il cambiamento e costruire organizzazioni capaci di apprendere e decidere con intelligenza aumentata. Questa preparazione offre anche un valore aggiunto nei processi decisionali, ottimizzando le operazioni e supportando la crescita aziendale.

Date - 1^ edizione 2025

> Prima giornata: 19 novembre 2025 (9:30-13:00) online
> Seconda giornata: 20 novembre 2025 (14.00-17.30) online

– My time call individuale online (45 min.)

Prezzo

Il costo del corso ‘Organizzazioni Data Driven e Big Data’ è di 800 € + IVA

Le caratteristiche del corso

Il seminario ‘Organizzazioni Data Driven e Big Data‘ è strutturato per offrirti un’esperienza interattiva e coinvolgente, basata su esercitazioni pratiche, case study e momenti di confronto, consentendoti di sviluppare competenze che avranno un impatto positivo sia sulla tua vita professionale che personale.

A CHI È RIVOLTO IL CORSO

Il seminario è rivolto a tutte le funzioni aziendali interessate a sviluppare un approccio data-driven alla gestione e alla trasformazione dei processi decisionali. In particolare, si rivolge a tutte le figure delle funzioni IT, Data, Innovazione, Strategia e HR, coinvolte nella valorizzazione dei dati e nell’adozione dell’AI come leva evolutiva.

GLI OBIETTIVI DEL CORSO

  • Comprendere cosa significa essere una data-driven company e perché è un vantaggio competitivo.
  • Esplorare il ciclo che porta dai dati agli insight, fino alla decisione.
  • Integrare AI e agenti intelligenti nei processi organizzativi.
  • Sviluppare capacità riflessive per un uso critico e consapevole dei dati.
  • Gestire il cambiamento in termini di competenze, upskilling e rischio di deskilling.
  • Fornire strumenti per attivare un percorso di trasformazione sostenibile e orientato all’impatto.

I CONTENUTI DEL CORSO

  • Trend e scenari evolutivi nell’era dell’intelligenza aumentata
  • Cosa sono le organizzazioni data-driven, quali sono i loro principi guida e il loro valore strategico.
  • Come funzionano i dati e come tramutare l’informazione in conoscenza per il business.
  • Data-driven decision making: approcci e strumenti per guidare le scelte con il supporto dei dati.
  • AI, automazione cognitiva, agenti intelligenti e nuovi modelli di decision making.
  • Utilizzo consapevole e senso critico nell’uso dei dati e dell’AI.
  • Upskilling, nuovi ruoli, gestione del rischio di deskilling.
  • Roadmap di attivazione delle trasformazioni data-driven

Il corso alternerà teoria, casi studio concreti e sessioni pratiche per favorire un apprendimento applicabile.

Le skills che otterrai grazie al corso

  • 1. COMPRENSIONE DEL MODELLO DATA DRIVEN

    e dei suoi impatti strategici sulle organizzazioni.

  • 2. CAPACITA' DI INTERPRETARE I DATI

    in maniera consapevole e trasformarli in insight utili per il business.

  • 3. DATA DRIVEN DECISION MAKING

    capacità decisionali basate su evidenze, modelli analitici e supporti predittivi.

  • 4. CONOSCENZA DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

    e degli agenti intelligenti nei processi organizzativi.

  • 5. DATA LITERACY

    per leggere, valutare e comunicare efficacemente l’informazione quantitativa.

  • 6. CAPACITA' DI PROGETTARE PERCORSI DI UPSKILLING

    e adattamento delle competenze nell’era AI.

  • 7. VALUTAZIONE DEGLI IMPATTI ETICI E ORGANIZZATIVI

    dell’adozione dell’AI nei processi decisionali.

  • 8. ABILITA' NELL'ATTIVARE UNA ROADMAP

    di trasformazione data-driven sostenibile e orientata all’impatto.

Il docente del corso

Laurea in Processi Formativi e Psicologia dell’Apprendimento con una specializzazione in Educazione degli Adulti e Consulenza Manageriale, è stato visiting student presso l’Università della California a Los Angeles (UCLA). Consegue nel 2018 una seconda laurea in Psicologia e neuroscienze.

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Digital Enterprise Strategist specializzato in Digital TransformationSocial Media MarketingSocial CRMCustomer EngagementInnovazione Collaborativa e Enterprise 2.0. Negli ultimi anni ha seguito progetti dedicati a cambiamento organizzativo, digital workplace, social CRM, Brand Reputation, Social Media e Social Business Strategies per importanti clienti italiani e internazionali.

E’ docente in numerosi corsi di livello universitario e speaker in numerose conferenze nazionali e internazionali a livello italiano e europeo. Il suo blog è www.sociallearning.it dove sono raccolte anche le sue principali pubblicazioni.

Frequently Asked Questions

A chi è rivolto il corso?

Il corso è pensato per professionisti di tutte le funzioni aziendali – in particolare IT, Data, Innovazione, Strategia e HR – interessati a sviluppare un approccio data-driven e a comprendere come l’intelligenza artificiale può potenziare i processi decisionali.

È necessario avere competenze tecniche o di programmazione per partecipare?

No, il corso è progettato per essere accessibile anche a chi non ha un background tecnico. Verranno fornite le basi concettuali e gli strumenti necessari per comprendere e applicare le logiche data-driven in ambito decisionale.

Quali competenze svilupperò durante il corso?

Imparerai a interpretare i dati in modo critico, utilizzare modelli decisionali basati su AI, progettare percorsi di upskilling e attivare trasformazioni organizzative sostenibili. Sarai in grado di contribuire alla costruzione di una cultura data-driven nella tua organizzazione.

Che tipo di approccio didattico viene utilizzato?

Il corso alterna contenuti teorici, casi studio concreti e sessioni pratiche per favorire un apprendimento attivo e immediatamente applicabile al contesto lavorativo.

Quali sono i principali temi trattati?

Si parlerà di data-driven decision making, intelligenza artificiale, automazione cognitiva, agenti intelligenti, gestione del cambiamento, competenze e impatti etici delle tecnologie nei processi organizzativi.

In che modo il corso può aiutarmi a gestire la trasformazione digitale della mia azienda?

Ti fornirà una roadmap di attivazione, strumenti concreti e una visione strategica per guidare in modo sostenibile l’adozione dei dati e dell’AI nei processi decisionali, affrontando le sfide legate al cambiamento culturale e di competenze.

È previsto il rilascio di un attestato di partecipazione?

Sì, al termine del percorso verrà rilasciato un attestato che certifica la partecipazione e le competenze acquisite.

Perché scegliere ISTUD?

Siamo la prima Business School indipendente in Italia.

Ci piace andare in profondità nell’analisi dei fenomeni, non perdendo di vista l’evoluzione dei contenuti e degli scenari economici e aziendali.
Mettiamo al centro di tutte le nostre attività l’unicità e la valorizzazione del potenziale di ogni individuo e di ogni organizzazione.

La nostra struttura a rete ci permette di accedere alle migliori competenze integrandole in sistemi di apprendimento evoluti e adattabili.
Lavoriamo dal 1970 nel campo della formazione manageriale e della ricerca sul management.

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Nel contesto attuale, dove tempo, spazio, aspettative e relazioni non hanno confini chiari, lo “stato” individuale è messo alla prova. Il soggetto è lacerato tra tante richieste e priorità e può perdere il controllo di sé, delle proprie emozioni e azioni.

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